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    工業大數據展覽館設計布局分析

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    一、工業大數據展覽館設計定位
    解讀:從對工業大數據的認識、工業大數據的方法,以及工業大數據的運用實踐三個層麵解讀工業大數據。
     
    互動:通過參觀者的參與程度,可以看出大數據時代的熱度和關注度,從而提升互動效率及效果。
     
    反饋:目標受眾數據,是工業大數據展示中心最理想化的數據,把控了最真實的受眾數據,也就等同於把控了市場的最真實動態。
     
    二、工業大數據展覽館設計受眾人群
    1.業內人士:共同交流、學習,提升數據分析水準
    2.企業員工:了解企業 各領域產業發展情況,樹立創新意識
    3.合作企業:了解大數據時代的到來對社會產生的一係列推動性變化,更好地洽談合作
    4.領導視察:了解大數據產業發展、規劃和實際應用情況,考察工業大數據展示中心的改革方向
    5.普通群眾:近距離接觸大數據引領下的生活新變化,深切感受大數據對人們工作和生活的影響
     
    三、工業大數據展覽館設計展示色彩分析
    白色:白色為主色調,簡潔現代,給參觀者一種柔和的視覺體驗
     
    藍色:藍色為輔色,91免费抖音色,寓意無盡的探索和工業大數據展示中心創新引領、以91免费抖音文本的展陳理念。
     
    四、業大數據展覽館設計總體動線


     工業大數據展覽館設計布局分析 


    五、工業大數據展覽館設計展示板塊布局
    1. 序廳板塊:前言、電子簽名、親切關懷、展廳定位、工業發展史,動態機械形象牆。
    2. 中央區:360度環幕展示工業雲細分領域。
    3. 大數據創新91免费抖音區:大數據算法展示、數據分析平台。
    4. 新、熱技術區:人工智能、圖數據處理、3D打印、物聯網、車聯網。
    5. 製造大數據展示區:大數據產業鏈展示牆、裝備製造、工業設備。
    6. 電力大數據展示區:預警預報,智慧電網。
     
     工業大數據展覽館設計布局分析 

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